5 tipů od Petra, vydání #203

Dnešní menu: Megadeal OpenAI a Nvidie. Nové video modely Wan 2.5 a Seedream. Jak vývojáři skutečně používají AI při své práci? Chatbase - zákaznická emailová podpora přes AI.

Sep 26, 2025

Pěkné odpoledne,

musím začít omluvou.

Když jsem před dvěma týdny odesílal 202. vydání, úplně jsem se zapomněl zmínit o tom, že 5 tipů od Petra bude mít týden pauzu… Minulý víkend jsem trávil v okolí Mariánských lázní a tak vám ho s klidným svědomím mohu doporučit jako bezvadnou relaxační lokaci. A když už tam budete, určitě nevynechejte Slavkovský les - jsou tam místa, kde je krásně liduprázdno. A signáluprázdno.

OpenAI + Nvidia = ještě větší raketa

OpenAI ohlásilo novou, hlubší spolupráci s Nvidií. A není to jen o tom, že budou brát lepší grafické karty. Jde o strategický krok: OpenAI začne stavět a provozovat vlastní superpočítačové clustery přímo na infrastruktuře Nvidia DGX Cloud. Tyto systémy poběží na aktuálních čipech H100 a připravovaných B100, což je to nejlepší, co si dnes můžeš pro trénování AI vůbec přát. Na oplátku investuje Nvidia 100 MILIARD dolarů do OpenAI.

OpenAI celou transakcí získává větší nezávislost na infrastruktuře Microsoftu, který je dosud jejich hlavním cloudovým partnerem. Tohle rozhodnutí jim dává větší kontrolu nad výkonem, škálováním i náklady. A hlavně umožní zrychlit trénink nových modelů. Což se může hodit, pokud mají v šuplíku připravené další verze jako GPT-5 nebo multimodální modely nové generace.

Pro nás ostatní z toho plyne několik věcí. Pokud používáš ChatGPT nebo stavíš něco na jejich API, tahle změna by měla znamenat rychlejší reakce, stabilnější běh a menší výpadky. Do budoucna pak rychlejší rollout nových funkcí. A pokud se AI věnuješ hlouběji, tak si z téhle zprávy můžeš odnést hlavně jedno: tempo inovací rozhodně nepolevuje. Právě naopak. Kapacity, které dřív byly dostupné jen vládám a výzkumným centrům, si teď staví firmy samy.

Zajímavé je i to, že OpenAI poprvé takhle nahlas mluví o tom, že si bude stavět „vlastní AI infrastrukturu“. Možná tím začíná nová éra, kdy i velcí hráči jdou víc do železa, aby si mohli víc diktovat podmínky. A Nvidia? Ta si může připisovat další velké vítězství. V AI je dneska těžké se bez ní obejít.

Wan 2.5: Video jako z Pixar studia? Stačí jeden obrázek

V AI videu se teď děje velká věc. Nový model Wan 2.5, dostupný přímo v nástroji Higgsfield, umí z jednoho obrázku vytvořit klip, který vypadá skoro jako z filmového studia. Kamera, mimika, plynulý pohyb, zvuk – všechno v jednom. A to bez nutnosti natáčet jediný záběr.

Co je na něm výjimečné?

dlouhá videa ve vysoké kvalitě - Wan 2.5 zvládá výstupy až do Full HD (1080p) a dokáže generovat i delší sekvence. To je rozdíl oproti běžným AI modelům, které často končí u pár sekund.
dynamika jako v rukou kameramana - Zoom, panning, tilt… Model má pokročilou práci s kamerou. Výsledky jsou díky tomu méně statické a působí mnohem víc „živě“.
mikrovýrazy, odlesky, vlasy ve větru - model si dává záležet na detailech. Oproti starším generacím je výstup méně „umělý“ a víc připomíná reálné video. Včetně pohybujících se vlasů nebo odlesků světla.
zvuk, který sedí na milimetr - Wan 2.5 umí vygenerovat synchronizovaný audio výstup jako je třeba postava mluvící nahlas do kamery. A rty se opravdu hýbou podle hlasu, ne jen náhodně.
flexibilní vstupy, rychlá tvorba - můžeš použít obrázek, text, nebo video jako předlohu. Stačí pár kliknutí a do pár minut máš výstup.

Proč Wan 2.5 zaujme víc než dosavadní hvězda Veo 3? Dvě prosté věci. Je rychlejší a levnější.

V Higgsfieldu aktuální mají akci, kdy si při zakoupení tarifu Ultimate můžeš pomocí tohoto modelu generovat neomezený počet výstupů.

Pokud se chystáš tvořit video obsah s minimem námahy, tohle je model, který by ti neměl uniknout. Vizuální wow efekt za pár kliknutí.

Seedream: další silný hráč ve světě video AI generátorů

Seedream je nový nástroj pro generování videí z textu, který se snaží nabídnout o něco víc než konkurence.

Seedream zvládá plynulé přechody mezi scénami, realistické pohyby a poměrně přesné dodržení zadání. Videa jsou čistší, dynamika lepší a u některých promptů překvapivě “filmová”.

Jak to vypadá? Tady je video složené ze dvou scén vygenerovaných najednou:

Cool, ne?

Tento model najdeš třeba v Higgsfieldu (ano, stává se z něj můj oblíbený nástroj). A právě teď je ideální čas si ho vyzkoušet, protože i na něj má aktuálně Higgfield akci - rok generování v tomto modelu zdarma (při koupi tarifu do 30. září 2025).

Pokud testuješ různé video AI a zajímá tě, kam se tenhle svět posouvá, Seedream patří mezi ty zajímavější kousky.

Používají vývojáři AI nebo ne? Google DORA report 2025 má odpověď

Jestli ještě pořád někdo přemýšlí, jestli má AI ve vývoji softwaru budoucnost, měl by se podívat na nový DORA report od Googlu. Tenhle každoroční průzkum vývojářských týmů se letos poprvé víc zaměřil i na AI nástroje a výsledky mluví jasně: 90 % vývojářů už AI používá pravidelně.

Takže hlasití odpůrci používání AI ve vývoji software jsou spíš opravdu jen hlasití, než aby jich bylo nějak hodně…

Vývojáři ji nejčastěji využívají pro generování kódu, automatické testování, psaní dokumentace nebo hledání chyb. Zhruba 81 % uvádí, že jim AI zvyšuje produktivitu, a 64 % dokonce říká, že se díky ní zlepšila i kvalita jejich kódu. To je slušné skóre na nástroje, které jsou tu teprve pár let.

Na tomto obrázku je vidět, na jaké úkoly vývojáři AI nástroje používají:

Zajímavé ale je, že i když je využití vysoké, důvěra v AI zatím není totální. Vývojáři ji vnímají spíš jako pomocníka než někoho, komu by bez kontroly svěřili celé funkce nebo refactoring. Tady se otevírá prostor pro ladění promptů, zpětnou vazbu i lepší integraci do nástrojů, které už týmy používají.

DORA report zároveň zdůrazňuje, že úspěch s AI není jen o technologii, ale i o kultuře, procesech a celkové zralosti týmu. Kdo má promyšlené workflow, dobře nastavenou spolupráci a otevřenost k experimentům, ten z AI vytěží víc. A to platí i mimo vývoj. Od psaní až po video generování pomocí nástrojů jako je třeba výše zmíněný Seedream.

Chatbase: chatbot, který rozumí tvému webu, Notionu i PDFku

Chatbase je další z těch AI nástrojů, které vypadají nenápadně, ale mají obrovský potenciál ušetřit čas i nervy. V principu jde o platformu, která ti umožní vytvořit vlastního AI chatbota. Ale místo toho, aby ses trápil se složitým trénováním modelu, prostě jen nahraješ obsah, který má znát. Může to být tvůj web, PDF dokumenty, databáze v Notionu nebo manuály ve formátu txt. Chatbase je spolkne, rozkousá a postaví nad nimi rozumně se chovajícího asistenta, kterého si pak snadno vložíš na web nebo ho použiješ interně.

Nejzajímavější je to ale ve chvíli, kdy Chatbase propojíš se Zapierem (nebo jinou automatizační platformou jako je například Make.com). Najednou se z něj stává nejen odpovídač na dotazy zákazníků, ale taky nástroj, který zvládne automaticky zpracovávat e-maily. Představ si scénář: přijde dotaz na speciální e-mailovou adresu, obsah se pošle do Chatbase, ten ho „přečte“ v kontextu nahraných znalostí a připraví odpověď. Tu pak můžeš rovnou poslat zpátky, nebo ti ji Zapier vloží jako koncept ke schválení. A klidně ti ještě pošle notifikaci do Slacku, že to máš hotové.

Výsledek? Méně rutiny, rychlejší odpovědi a šťastnější zákazníci. Pokud máš tým podpory, helpdesk nebo jen často odpovídáš na opakující se dotazy, tohle je jeden z těch „proč to ještě nemáme“ nástrojů.

Děkuji ti za přečtení nového vydání!

Další tvorbu 5 tipů od Petra, můžeš podpořit na tomto odkazu jednorázovým příspěvkem podle tvého uvážení.