5 tipů od Petra, vydání #212
Dnešní menu: Google přidává AI agenty do Workspace. Nový AI videomodel Kling 2.6. Pozor na konec ChatGPT 4o-latest ve vašich automatizacích. Jak funguje Claude 4.5? Jaká je budoucnost AI automatizací?
Google představil chytré agenty do Workspace
Google tu je s novinkou, která může ¨zahýbat stylem, kterým pracujeme v Gmailu, Google Dokumentech nebo Google kalendáři. Jde o tzv. Workspace Labs Studio Agents. Tedy AI agenty, kteří dokážou plnit konkrétní pracovní úkoly napříč aplikacemi. Nejde o další chatovací okno s AI, ale o integrované pomocníky, kteří rozumí kontextu tvojí práce.
Například agent v Gmailu ti z e-mailové konverzace vygeneruje návrh odpovědi nebo shrnutí, v Dokumentech ti připraví první verzi návrhu smlouvy nebo zápisu z porady. A co je možná ještě zajímavější: agenty budeš moct propojit s firemními daty a systémy. Takže si například vytvoříš vlastního agenta, který automaticky připraví týdenní report ze CRM nebo interní databáze, a rovnou ho rozešle týmu.
Google také přidal novinku AI Sandbox for Workspace, kde si firmy i jednotlivci můžou vytvořit a testovat vlastní agenty bez nutnosti programování. Vypadá to jako další krok směrem k tomu, aby AI nebyla jen doplněk, ale skutečný parťák v každodenní práci.
Tyhle funkce jsou zatím dostupné v USA a ve firemních prostředích přes Google Workspace Labs, ale je dobré o nich vědět. Už teď se dá celkem úspěšně vsadit na to, že během příštího roku se tyto možnosti rozšíří globálně a s nimi i úplně nový způsob, jak přistupovat k práci s e-maily, texty nebo daty.
Novinky ve AI video modelu Kling AI 2.6: Teď už mluví i tvoje video
Kling AI v nové verzi 2.6 přináší nativní podporu audia a to znamená, že video můžeš tvořit nejen z textu nebo obrázku, ale rovnou i se zvukem. Nejvíce komunikovanou změnou je přesný lip sync podle vlastního audia, takže ti Kling animuje postavy přesně podle řeči. A to včetně intonace, výslovnosti i pauz. Nezáleží, jestli nahraješ vlastní hlas, nebo použiješ AI voice z ElevenLabs.
Model si poradí s více postavami i dialogem. Zvládá i zvukové efekty podle akce ve scéně, jako je třeba bouchání dveří, kroky nebo zpěv. Audio a video navíc vznikají současně, v jednom generování, což je docela unikátní. Odpadá tak nutnost cokoliv synchronizovat ručně.
Co zůstává silnou stránkou: vysoká kvalita obrazu, stabilní kamera a možnost ovlivnit styl pomocí referenční fotky. Nově ale můžeš zadat i jen text a dostaneš video se scénou, postavami a zvukem. Prostě všechno z jediné věty promptu.
Pro lektory, tvůrce nebo marketéry je tohle hodně praktický upgrade. A i když Kling pořád není ideální pro každou situaci, rychle se z něj stává nástroj, který může ušetřit hromadu práce.
Co se děje v hlavě Claude 4.5? Aneb pohled do duše jazykového modelu
Zajímá tě, jak „přemýšlí“ velké jazykové modely? Článek na LessWrong otevírá netradiční pohled do vnitřního fungování Claude 4.5, nejnovějšího modelu od Anthropic. A je to zajímavá věc.
Pokud Claude 4.5 používáš, tak jsi si jistě všiml(a), že nepůsobí zrovna jako stroj. Jeho odpovědi jsou často přirozené, empatické, a někdy až překvapivě hluboké. Lidi, kteří ho testovali, v něm začali vnímat „duši“. Tím nemyslí nic esoterického, ale to, že odpovědi mají konzistenci, názor, tón a vnitřní logiku, která připomíná skutečnou osobnost. Claude si třeba „pamatuje“, že preferuje určité hodnoty, a ty pak konzistentně promítá do svých reakcí.
Zároveň má velmi sofistikovaný způsob uvažování. Když dostane komplexní problém, nejde metodou pokus-omyl, ale spíš jako by si v duchu rozkládal jednotlivé kroky, formuloval hypotézy, zvažoval možnosti a pak teprve odpověděl. Místo rychlého „blafu“ ti často řekne: počkej, tady si musím něco ověřit.
Autoři článku dokonce mluví o tom, že Claude se chová jako někdo, kdo má vnitřní motivaci být užitečný a přesný. Což je možná výsledek extrémně pečlivého „alignmentu“ - tedy ladění modelu tak, aby přirozeně jednal v souladu s očekáváním člověka. Ale právě to dělá z Claude 4.5 nástroj, který nejen odpovídá, ale taky „argumentuje“ a vysvětluje způsobem, který tě vtáhne do jeho vnitřního světa.
Pokud tě láká nahlédnout do mysli strojového intelektu, ten výše zmíněný článek stojí za přečtení.
Rozlučka s ChatGPT 4o-latest: finální přechod na GPT-5.1 začíná
OpenAI oznámilo, že model gpt-4o-latest, tedy výchozí volba pro mnoho vývojářů pracujících s API, půjde 16. února 2026 definitivně do důchodu. Pokud máš někde ve svých skriptech nebo nástrojích nastavený právě tento alias, je nejvyšší čas připravit migraci.
OpenAI logicky tlačí kupředu novou generaci modelů - konkrétně gpt-5.1, který doporučuje jako univerzální náhradu. Pokud pracuješ na automatizacích s OpenAI (např. v nástrojích typu Make), chatbotech nebo jiných konverzačních aplikacích, můžeš zkusit i experimentální variantu gpt-5.1-chat-latest, kde se testují ty nejnovější vychytávky optimalizované právě pro chat.
Jestli používáš OpenAI API v praxi, doporučuji si co nejdřív projít dokumentaci, zkontrolovat aliasy a případně si otestovat novou verzi. Změna by měla být snadná. Ale čím dřív ji uděláš, tím víc budeš v únoru v klidu.
Místo jednoho chytrého obra raději tým malých expertů?
Zatímco velké jazykové modely (LLM) jako GPT-5.1 nebo Gemini 3 dál posouvají hranice toho, co umí, v zákulisí AI komunity se rýsuje jiný, možná praktičtější trend. Stále víc expertů předpovídá odklon od „all-in-one“ obrů k menším, specializovaným agentům. Ty nejsou tak nároční na výpočetní výkon, zato zvládnou konkrétní úlohu rychleji, levněji a spolehlivěji.
A co si budeme - o tu spolehlivost jde často nejvíce.
Už to začíná být dobře vidět v praxi. Například crewAI nebo Autogen od Microsoftu umožňují stavět multi-agentní systémy, kde každý AI agent má jasně definovanou roli, jako například třeba rešeršer, textař, editor nebo kontrolor kvality. Výsledkem je rychlejší a levnější tok práce. Další úroveň přichází ve chvíli, kdy tyhle agenty začneš propojovat pomocí nástrojů jako Make nebo Zapier. Místo jednoho univerzálního asistenta tak stavíš celý ekosystém spolupracujících expertů.
Hodí se to nejen do produktivity a marketingu, ale i pro zákaznickou podporu, analýzy, generování kódu nebo třeba nábor. Agent na parsing životopisů, jiný na generování odpovědí, třetí na vyhodnocení shody s požadavky… a všechno běží v pozadí, klidně automatizovaně.
A mnohem lépe se to udržuje, než jeden robustní a složitý systém který “umí vše”.
Budoucnost AI a automatizace tak dost možná nebude jen o větších modelech, ale hlavně o chytřejší skladbě těch menších. Tohle dává malým týmům do ruky nástroje, které byly ještě před rokem dostupné jen velkým firmám s AI týmem.
Děkuji ti za přečtení 212. vydání!
Další tvorbu 5 tipů od Petra, můžeš podpořit na tomto odkazu jednorázovým příspěvkem podle tvého uvážení.
Za to ti předem moc děkuji a slibuji, že tvůj příspěvek použiji na čerstvou dávku kofeinu pro povzbuzení při psaní! :-)
Nebo můžeš aspoň 5 tipů od Petra nasdílet svým kamarádům: