5 tipů od Petra, vydání #216
Dnešní menu: Přináší Google revoluci do vzdělávání? Sledování zdraví s pomocí ChatGPT. Kam směřuje Instagram? HUMO AI - generátor videí, co může běžet lokálně. Pomelli ti pomůže s reklamní kampaní.
Hezké páteční odpoledne!
Jak jsi si asi všiml(a) ve svém inboxu, tak ve středu vyšel první bonus pro předplatitele 5 tipů od Petra. Jedná se o návod na automatické sledování konkurence na Instagramu a generování nápadů, jak reagovat na její příspěvky. Pokud ti utekl, najdeš ho tady.
A protože byl první, tak jsem ti poslal info, i když třeba ještě nejsi předplatitel(ka). Ale nemusíš se bát - informace o vydaných nebo chystaných bonusech budu příště přidávat pouze v krátké textové formě na konci běžných bezplatných vydání 5 tipů od Petra. Tak jako dneska, kdy se tam dozvíš, co dostanou předplatitelé v následujících dnech.
Pokud by sis předplatné chtěl(a) pořídit, tak více informací a nezbytné tlačítko najdeš na stránce Bonusy pro předplatitele.
A teď už pojďme na 5 tipů pro tento týden.
Google Learn Your Way: z PDF udělá učebnici, která se přizpůsobí tobě
Google v Labs ukázal zatím experimentální nástroj Learn Your Way, který ti má pomoci s učením a pochopením nové látky nebo tématu. A jde na to metodou, kdy z klasického PDF ti připraví interaktivní učebnici. Nejde jen o “hezčí shrnutí“, ale o pokus přestavět samotnou zkušenost z učení: víc formátů, víc ověřování porozumění a personalizace, která tě má udržet u látky i ve chvíli, kdy bys normálně radši šel/šla mýt nádobí.
Klíč je v tom, že si na začátku vybereš ročník a zájmy, třeba sport nebo hudbu. Systém pak text nejdřív “přeúrovní“ na tvoji úroveň a vymění obecné příklady za takové, které jsou ti bližší. Tenhle personalizovaný text se pak stává základem pro všechno ostatní, takže se ti stejná logika drží napříč výstupy. Google to staví na LearnLM, pedagogicky laděné rodině modelů, která je integrovaná do Gemini 2.5 Pro.
Z jednoho PDF pak vlastně vzniká několik pohledů na stejnou látku: text rozkouskovaný na menší části s generovanými obrázky a otázkami, kvízy po sekcích, slajdy s namluveným výkladem a aktivitami, audio lekce jako dialog učitele a studenta a myšlenková mapa, ve které se dá rozklikávat od velkého obrazu do detailů. V technickém reportu Google navíc ukazuje, že to není jen pocitově příjemnější: ve studii se 60 středoškoláky vyšel Learn Your Way lépe jak v testu hned po učení (77 % vs. 68 %), tak v testu zapamatování po třech dnech (78 % vs. 67 %).
Říkáš si: “A jak to zapadá vedle NotebookLM?”
NotebookLM je skvělý “thinking partner“ na práci se zdroji: ptáš se nad dokumenty a třeba Audio přehledy ti z nich udělají hloubkový rozhovor dvou AI hostitelů. Learn Your Way jde víc po učení jako procesu: nejdřív upraví text pro tebe a potom tě vede přes více forem vysvětlení a průběžné testování. Pokud chceš rychle pochopit balík podkladů, ber NotebookLM. Pokud se chceš něco opravdu naučit z učebnice nebo firemního manuálu, Learn Your Way vypadá jako velmi slibný směr.
Pokud chceš Learn Your Way začít zkoušet, tak na waiting list se jde tudy.
HUMO AI: virtuální herec, kterého si můžeš spustit u sebe
HUMO AI je demo stránka k projektu HuMo, open source modelu pro generování human centrických videí z textu, obrázků a audia. Vzniká ve spolupráci Tsinghua University a týmu z ByteDance a cílí na tři věci, které u “mluvících“ videí nejčastěji bolí: konzistentní identitu postavy, synchronizaci pohybu s hlasem a slušné dodržování zadání v promptu.
Prakticky to znamená tři módy: Text plus Image pro stabilní vzhled, Text plus Audio pro pohyb a pusu podle hlasu i bez referenční fotky a Text plus Image plus Audio, když chceš mít kontrolu nad vším.
Pecka na tom je možnost si ten model stáhnout z GitHubu a pustit lokálně přímo na tvém počítači. Autoři na to mají klasický quickstart: Conda prostředí s Python 3.11, Torch 2.5.1 pro CUDA, flash attn, závislosti z requirements a k tomu ffmpeg.
Dvě věci je dobré vědět předem: model je trénovaný na 97 framech při 25 FPS, takže delší generování může zhoršovat výsledek, a bez rozumné GPU to bude bolet. Lehčí varianta 1.7B podle autorů zvládne 480p video zhruba za 8 minut na 32GB GPU, zatímco 17B má lepší kvalitu a umí i 720p; když máš víc karet, řeší se i multi GPU inference přes FSDP a sequence parallel.
A proč mi to celé přijde zajímavé? Spoustu věcí můžeš vygenerovat v online nástrojích, ale pokud na nich nechceš být závislý(á) nebo za ně platit (a nebo se nechat svazovat některými kontrolními mechanismy online modelů), tak lokální generování videa je celkem vhodnou alternativou.
Krátké online demo si můžeš vyzkoušet zde.
Pomelli: AI, která ti vytáhne DNA značky a navrhne kampaně
A ještě jednou Google Labs. Nástroj Pomelli, který je součástí Google Labs, míří přesně na situace, kdy v marketingu potřebuješ “něco publikovat“, ale nechceš trávit půl dne v Canvě a další půl dne přemlouvat sám sebe, že text už je dost dobrý. Zadáš URL webu a nástroj si z něj postaví takzvanou Business DNA, tedy tón komunikace, fonty, barvy, styl obrázků a další stopy značky.
Celý workflow je postavený na třech krocích: nejdřív DNA, potom návrhy kampaní a nakonec hotové výstupy. Jakmile má Pomelli “nakoukanou“ značku, nabídne ti konkrétní kampaně pro tvůj byznys a vygeneruje sadu vizuálů a textů pro různé kanály, od social postů až po kreativy do reklam. Všechny výstupy drží jednotný styl právě díky té DNA, což je u malých týmů často větší problém než samotné psaní.
Praktická část je v tom, že vygenerované assety můžeš upravovat přímo v nástroji. Některé ukázky a rozbory zmiňují i úpravy pomocí přirozených pokynů ve stylu “změň pozadí na modré“ nebo “zvětši text“, takže se dá ladit výsledek bez klasického grafického klikání.
Pomelli je zatím veřejná beta a oficiálně běží v angličtině jen ve vybraných zemích, konkrétně USA, Kanada, Austrálie a Nový Zéland. My si ještě chvíli musíme počkat. Nebo, klasicky, pořídit VPNku.
Výsledky zatím ukazují, že funguje spíše jako generátor prvních verzí, ne jako autopilot marketingu. I testy z praxe naznačují, že nápad a rychlost jsou silnými stránkami Pomelli, ale finální doladění a úsudek musí pořád udělat člověk, jinak to umí být trochu… kreativní jinak, než chceš :-)
ChatGPT Health: osobní zdravotní kouč, který se snaží nepřekážet doktorům
OpenAI představilo ChatGPT Health jako samostatný prostor v rámci ChatGPT, kde se ti lépe pracuje se zdravotními tématy. Že se něco takového stane, naznačovala už prezentace u příležitosti spuštění ChatGPT 5 před pár měsíci.
Místo obecných rad můžeš chat nyní opřít o vlastní kontext, jako jsou třeba laboratorní výsledky, dokumenty nebo data z aplikací, a použít to na přípravu na návštěvu lékaře, vysvětlení testů, sledování trendů v čase nebo i porovnání zdravotního pojištění podle tvé situace. Pořád ale platí, že to není nástroj pro diagnostiku ani léčbu, spíš pomocník, aby ses v tom neztratil a měl lepší otázky na ordinaci.
No a co soukromí? Přeci jen, zdraví už je dost osobní info. ChatGPT Health má vlastní oddělený prostor a oddělenou paměť, takže zdravotní konverzace a soubory se drží stranou od zbytku chatů. OpenAI k tomu přidává vrstvy ochrany navržené pro citlivá data, včetně účelového šifrování a izolace, a hlavně uvádí, že konverzace v ChatGPT Health se nepoužívají k trénování jejich základních modelů.
Třetí vrstva je napojení dat. Můžeš připojit wellness aplikace jako Apple Health, Function nebo MyFitnessPal, případně elektronické zdravotní záznamy. Přístup k americkým poskytovatelům EHR má jít přes partnera b.well a některé integrace jsou zatím dostupné jen v USA. Apple Health navíc vyžaduje iOS, což je dobré vědět předem.
V tuto chvíli OpenAI startuje s menší skupinou uživatelů a slibuje rozšíření v následujících týdnech.
Instagram po AI záplavě: autenticita se stává luxusem
Šéf Instagramu Adam Mosseri ve své každoroční eseji nejen o Instagramu popisuje, že AI mění svět tak rychle, až to bolí. Fotky a videa vytvořená umělou inteligencí budou brzy k nerozeznání od reality, deepfaky budou lepší a feed se zaplní syntetikou. No, ne že bychom už dnes neměli problém rozlišit některé vygenerované obrázky či videa…
Ale zpět k Mosserimu. Dívá se na to tak, že paradoxně tím roste hodnota lidí a lidského obsahu. Když jde “autenticitu“ snadno nasimulovat, začne víc záležet na tom, kdo obsah sdílí, jak dlouho je konzistentní a jestli mu věříš.
Zároveň umírá klasická instagramová “vyleštěná mřížka“. Mladší uživatelé podle Mosseriho dávno přesunuli osobní sdílení do zpráv, kde frčí rozmazané fotky, třesoucí se video a ne úplně lichotivé momentky. A tahle syrovost se přelévá i do veřejného obsahu. V době, kdy je dokonalost levná, se nedokonalost mění v signál a důkaz, že to nejspíš opravdu vzniklo v reálném světě.
Důsledkem je posun v tom, jak budeme médiím věřit. Dřív jsme automaticky předpokládali, že fotka zachycuje skutečnost. Nově budeme začínat skepsí a víc řešit kontext účtu: kdo to je, odkud je, kdy vznikl, co sdílel dřív a proč to sdílí teď.
Mosseri dokonce zmiňuje myšlenku, že praktičtější než hon na falešné bude “otisk“ těch pravých, třeba když se fotky kryptograficky podepíšou už při pořízení.
A co z toho plyne pro tebe, pokud tvoříš obsah nebo vedeš značku? Připrav se, že laťka se posune od “umíš něco vyrobit“ k “umíš udělat něco, co umíš jen ty“. Vsaď na čitelné autorství, dlouhodobou konzistenci a průhlednost, klidně i s trochou civilní syrovosti. V roce, kdy už asi opravdu půjde vygenerovat cokoli, bude největší konkurenční výhodou obyčejná důvěryhodnost. A to je vlastně docela dobrá zpráva.
Moje nejbližší školení
Aktuálně mám vypsané dva termíny na pražská školení. Jedno se věnuje automatizacím (i s využitím AI) a druhé tvorbě grafiky a videa s pomocí AI:
středa 28. ledna: Make - naučte se automatizovat rutinní úkoly bez programování
čtvrtek 19. února: AI vizuální a audiovizuální tvorba bez grafika a střihače
Na odkazech najdeš detailní obsah obou školení a stejně tak i možnost se přihlásit. Uvidíme se na některém z nich?
Děkuji ti za přečtení 216. vydání 5 tipů od Petra!
To další vyjde za dva týdny, ale v mezidobí se předplatitelé mohou těšit na videonávod, jak na automatickou publikaci příspěvků na sociálních sítích jen na základě URL webového článku. A prozradím, že v pozadí automatizace je samozřejmě nějaké to zapojení AI :-)
Pokud chceš speciální vydání pouze pro předplatitele s návody, video ukázkami a konkrétními postupy, tak stačí se stát předplatitelem tady:
Nebo můžeš aspoň 5 tipů od Petra nasdílet svým kamarádům: