5 tipů od Petra, vydání #220
Dnešní menu: Novinky Deep research od ChatGPT. GLM-5 - nový a dobrý LLM model. AI nástroj pro pořadatele eventů. Video model Seedance 2.0. Co za AI novinky chystá Meta? Nový návod pro předplatitele.
Co je nového v Deep research od ChatGPT?
Tento týden se Deep research v ChatGPT dočkal řady vylepšení, tak se na ně pojďme podívat.
Největší změna je, že si teď Deep research umíš víc “přivázat“ k ověřeným zdrojům. V nastavení Sites → Manage sites můžeš výzkum buď omezit jen na zadané weby, nebo zvolit Prioritize these sites a tím je zvýhodnit, ale stále dovolit hledání napříč webem. Pro práci tohle bývá rozdíl mezi reportem, který se opírá o tvoje oblíbené zdroje, a reportem, který se opírá o to, co zrovna křičí nejhlasitěji.
Druhá praktická novinka je ergonomie. Deep research dostal přepracovaný vstup v postranním panelu a hotové výsledky se otevírají v reportu na celou obrazovku, takže se to víc podobá práci s dokumentem než s chatem. Před spuštěním si navíc vytvoříš a upravíš research plán a během běhu vidíš průběh a můžeš upravit směr, když se ukáže, že původní otázka byla moc široká nebo mířila vedle.
Třetí posun je v “důvěryhodnosti“ výstupu a v tom, odkud si může tahat podklady a informace. Release notes přímo zmiňují vylepšení pro přesnější a věrohodnější reporty, větší kontrolu a také to, že jako trusted sources umí použít širší sadu připojených aplikací.
A nakonec drobnost, která šetří čas skoro vždycky. Hotový report má sekci se zdroji, historii toho, jak výzkum probíhal, a také obsah pro snadné skákání v delších textech. A když to potřebuješ poslat dál, jde to stáhnout jako Markdown, Word nebo PDF, takže z toho snadno uděláš podklad do mailu, prezentace nebo interního dokumentu.
Nový návod pro předplatitele: Jak automaticky vytáhnout data/obsah z jakékoliv webové stránky
Možná to taky znáš - potřebuješ z nějakého webu s hromadou informací dostat ty informace k sobě, ale jediný způsob, který tě napadne, je nekonečné Ctrl+C a Ctrl+V.
V novém návodu pro předplatitele 5 tipů od Petra “Jak automaticky vytáhnout data/obsah z jakékoliv stránky“ ti ukážu, jak tuhle otrockou práci svěřit automatizaci. Naučíš se, jak proměnit jakýkoliv web v přehledný zdroj dat, aniž bys musel napsat jediný řádek kódu, a ušetřit si tak hodiny času, které bys jinak strávili ručním přepisováním nebo kopírováním.
Tento podrobný návod je součástí mé placené sekce 5 tipů od Petra, kde se společně noříme hlouběji do světa automatizací a digitální efektivity. Pokud tě nebaví ztrácet čas rutinními úkoly a chceš si vybudovat vlastní automatizace či AI nástroje na nejrůznější činnosti, budu se na tebe těšit mezi předplatiteli, kteří mají k tomuto i všem dalším prémiovým tipům plný přístup.
GLM-5: nový AI model, který chce zvládat delší úkoly bez dohledu
Teď se podíváme mimo klasicky známé LLM modely a to dokonce na model, který má v 5 tipech od Petra premiéru.
Čínská společnost Zhipu (Z.ai) vydala nový vlajkový model GLM-5 a staví ho hlavně na tom, že má být dobrý pro delší a složitější práci. Nejen odpovědět na otázku nebo napsat kousek kódu, ale udržet si kontext, plánovat kroky a dotáhnout úkol do konce, třeba jako agent, který postupně navrhne řešení, upraví kód, otestuje ho a sepíše shrnutí. Na jejich blogu popisují jako posun od “vibe coding“ k “agentic engineering“.
Co je na tom technicky zajímavé je, jak to dělají “levněji, ale ve velkém“. GLM-5 je takzvaný Mixture of Experts, což si můžeš představit jako tým specialistů. Model je obrovský, ale při každém dotazu se aktivuje jen část jeho „mozku“, takže je to efektivnější než kdyby běžel celý naráz. Konkrétně uvádějí 744 miliard parametrů, z nichž je aktivních 40 miliard, a k tomu přidali techniku pro práci s dlouhým kontextem, která má snížit náklady a přitom neodstřihnout paměť na delší texty.
A teď to srovnání s ostatními. Zhipu přímo tvrdí, že v úlohách kolem programování a agentního chování se GLM-5 přibližuje Anthropic Claude Opus 4.5 a v některých měřeních vychází lépe než Google Gemini 3 Pro. Tohle můžeme brát i jako signál, že open modely už se tlačí velmi blízko špičce, která bývá zamčená za placeným API.
Pokud přemýšlíš “co z toho mám já“, tak nejjednodušší odpověď je svoboda volby. GLM-5 je model, který si firmy nebo nadšenci můžou nasadit i u sebe, což se hodí, když řešíš citlivá data nebo chceš mít náklady víc pod kontrolou.
Pořádáš eventy? Nástroj Envelope by se ti mohl hodit!
Envelope je AI platforma pro plánování eventů, která z běžného zadání v textu udělá hotový základ akce: registrační stránku, RSVP proces, práci se seznamem hostů a taky branded e maily pro pozvánky, připomínky a follow up.
Typické využití Envelope je pro organizaci interních školení, komunitních meetupů, workshopů pro klienty, firemních snídaní nebo i menší konference.
Envelope umí i invite only akce a placené vstupenky, takže se hodí i tam, kde nechceš, aby registraci sdílel každý s každým. A když tě zajímá, kdo otevřel pozvánku a kdo se zasekl u registrace, máš k tomu i přehledy.
Jak to využít co nejrychleji? Napiš prompt ve stylu: co je to za akci, kdy a kde je, pro koho je určená, kolik lidí čekáš, jaké jsou typy vstupenek nebo registrací a jaké informace chceš od lidí vybrat. Platforma ti z toho postaví stránku a e-maily, ty nahraješ kontakty, označíš třeba VIP hosty a nastavíš, komu se co pošle. Užitečný trik je nechat si připravit i follow up pro lidi, kteří pozvánku odmítli nebo neodpověděli, protože právě tady se často ztrácí nejvíc času.
Cenově je Envelope fajn - dá se začít zdarma: free plán má neomezený počet eventů, builder stránek a e-mailů, a k tomu měsíční kredity na AI a odesílání e-mailů. Pokud začneš dělat eventy častěji, “pro” plán je za 20 dolarů měsíčně, týmové varianty řeší spolupráci a vyšší limity.
Chceš to otestovat? Vem nejbližší interní akci a zkus ji udělat v Envelope. Pokud to vyjde, máš nový nástroj, který ti ušetří desítky drobných úkolů při organizaci akcí.
Seedance 2.0 - co přináší nová verze
O AI modelu pro generování videí Seedance jsem tu ještě nepsal. Takže vydání verze 2.0 je fajn příležitostí ti ho představit.
Patří do rodiny produktů čínské firmy ByteDance (ano, patří ji i TikTok). Vedle textu můžeš pro generování videa nebo i jako vodítko použít obrázky, audio nebo i video - to je standardem u moderních AI video generátorů. ByteDance ale navíc tlačí i na stabilnější pohyb a práci s kamerou, tedy věci, které u generovaného videa často rozhodují o tom, jestli to působí použitelně a koukatelně.
Druhá věc, která se kolem 2.0 nejvíc skloňuje, je synchronizace obrazu a zvuku. Seedance 2.0 umí generovat nejen video, ale i vlastní zvukovou stopu, včetně dialogu nebo efektů, takže se přibližuje workflow typu “scéna na první dobrou”.
Zkoušel jsem se dívat, kde se k modelu Seedance 2.0 z České republiky aktuálně dostaneme, abychom si ho vyzkoušeli a přiznám se, že jsem nenašel. Očekávám, že během několika dní se dostane do Higgsfieldu a vypadá to, že i v nástroji Dreamina AI od CapCutu (ano, stále rodina firmy Bytedance) bude dostupný.
Zatím tedy musíme vzít za vděk videi jiných tvůrců:
Facebook si hraje s Meta AI: animovaná profilovka, Restyle a živější textové posty
Meta na Facebook postupně posílá nové funkce postavené na Meta AI. Tou nejviditelnější bude animovaná profilová fotka. Ze statického snímku uděláš během chvilky třeba mávnutí, srdíčko nebo “party hat“ variantu. Meta dodává, že během roku přidá další animace pro sezónní momenty a speciální události.
Druhá věc se jmenuje Restyle a míří do Stories a Memories. Fotku můžeš přestylovat buď přednastavenými volbami, nebo vlastním textovým zadáním, tedy normálně popíšeš, jaký vzhled chceš. V nabídce jsou i kategorie typu Styles, Moods, Lighting, Colors a Backdrops, takže z jedné fotky snadno uděláš úplně jinou náladu a Meta k tomu dokonce chce doporučovat vzpomínky rovnou s návrhy stylů.
Třetí část je pro ty, kdo píšou víc text než fotky. Facebook postupně přidává animovaná pozadí pro textové příspěvky ve feedu, vybereš je přes ikonku “duhového A” a může to být třeba padající listí nebo vlny oceánu. Do budoucna mají přibýt i sezónní pozadí, aby příspěvky působily aktuálně a trochu zábavněji.
Říkáš si, že to nejsou žádné extra novinky? No, když se na to člověk podívá z té roviny, že tohle je relativně jednoduchý způsob, jak zvýšit viditelnost ve feedu bez potřeby velké produkce, tak už to je zajímavé. Aspoň trochu, ne? :-)
Ale dával bych bacha na to, abych to (zejména na firemních profilech) používal s citem a podle klasického a osvědčeného pravidla: když se to hodí k tónu komunikace, použij to, když ne, nech to být.
Děkuji ti za přečtení 5 tipů od Petra! Užij si fajn víkend!
Pokud se ti novinky ze světa AI líbily, prosím, doporuč 5 tipů od Petra svým kamarádům přes toto tlačítko: