5 tipů od Petra, vydání #225
Dnešní menu: Cursor vydává Composer 2. GPT 5.4 mini a nano. Studená sprcha pro AI video? Sora v ChatGPT. Co jsou Claude Skills a jak je používat? Webinář: Začněte tvořit AI videa (jako profíci).
Ahoj!
Ještě nedávno jsme AI používali hlavně jako chytrou kalkulačku na jednotlivé drobnosti. Přepiš text. Shrň článek. Vymysli deset nápadů na nadpis. Praktické, rychlé, oddělené úkoly. Jenže poslední měsíce se něco mění. Ne proto, že by se z nás přes noc stali vývojáři, ale protože se mění samotný způsob práce s nástroji. Místo jedné otázky a jedné odpovědi začínáme AI zapojovat do celých postupů.
Do toho přichází vibecodování. Přestáváš řešit každou čárku v syntaxi (Leckdy ji vlastně ani moc nerozumíš) a víc se soustředíš na to, co má vzniknout. AI ti pomáhá překládat záměr do kódu, testovat, opravovat, vysvětlovat i navrhovat další krok. Ty držíš směr, AI drží klíče od klávesnice. Akorát si je občas musíte předat tam a zpátky, protože i nejlepší copiloti umí s jistotou dojet do špatného cíle :-)
I na tom je vidět ten posun od nástrojů na jednotlivosti k nástrojům na komplexní úkoly. Najednou neděláš jen část práce rychleji. Měníš samotné workflow. Malý skript, který si dřív odkládal na někdy, vznikne za večer. Automatizace, která by se nevyplatila, začne dávat smysl. A pokud neprogramuješ, stejně se tě to týká. Vibecodování je hlavně o tom, že se tvoření digitálních věcí přibližuje lidem, kteří doteď stáli spíš na straně zadání než realizace.
V dnešním vydání se proto dívej na AI ne jako na sadu triků, ale jako na parťáka na celé projekty.
Když to uchopíš dobře, můžeš z ní dostat víc než hezké odpovědi. Můžeš z ní dostat výsledky. A to je v produktivitě pořád ta nejhezčí disciplína.
Cursor a Composer 2: co nově umí a jak vychází cenově proti velkým modelům
Nejprve trochu uvedení do tématu pro ty z vás, kteří třeba ještě s pomocí AI neprogramují.
Cursor je editor na psaní kódu, něco jako VS Code, jen je od začátku postavený kolem AI. Composer je v Cursoru režim, kde z AI děláš svého kolegu na úkoly: popíšeš zadání normální větou a on zkouší udělat změny napříč projektem, ne jen doplnit jeden řádek. Cursor teď vydal Composer 2, což je jejich nová generace modelu přímo na vícekrokové úkoly v reálném projektu.
Model je trénovaný na takzvané long horizon úlohy a zvládá úkoly, které vyžadují stovky akcí. To je přesně ten typ práce, kde se předchozí verze často rozsypala: udělala první krok, pak ztratila nit, nebo nedotáhla napojení na zbytek kódu. Tady se cílí na to, aby model uměl pokračovat, kontrolovat průběžný stav a iterovat, dokud to dává smysl. Cursor k tomu ukazuje i zlepšení v jejich měřeních pro agentní práci v terminálu a v opravách reálných úloh.
A jako to vychází, když se podíváme na cenu a srovnáme ji se “známými jmény“? Composer 2 má dvě varianty: Standard za 0,50 dolaru za milion vstupních tokenů a 2,50 dolaru za milion výstupních tokenů. Fast, kterou Cursor chce dělat jako výchozí, za 1,50 a 7,50 dolaru. Pro srovnání, na oficiálním ceníku OpenAI je u nejvyšší řady (GPT 5.4) 2,50 dolaru za milion vstupních tokenů a 15 dolarů za milion výstupních tokenů. U Anthropic je Claude Sonnet 4.6 za 3 a 15 dolarů, Claude Opus 4.6 za 5 a 25 dolarů.
I to dělá z dvojice Cursor + Composer 2 parťáky, které dává smysl přibrat do svého vývojového týmu.
Webinář: Začněte tvořit AI videa (jako profíci)
V pondělí 30. března 2026 od 17:00 tě zvu na můj online webinář Začněte tvořit AI videa (jako profíci). Za cca 2 hodiny projdeme celý proces od nápadu, přes scénář a voiceover až po hotové video, které můžeš rovnou použít na web, do kampaní nebo na sociální sítě. A jo, je to stavěné tak, aby to zvládl i začátečník.
Půjdeme hodně prakticky: nejdřív si ukážeme přípravu - jak na scénář, generování obrázků tak, aby držely styl a konzistenci, k tomu hlas z textu včetně klonování a hudbu. No a pak to dáme celé dohromady - video scény z obrázků, napojení do příběhu, export draftu a nakonec střih, titulky, efekty a doporučení pro publikaci.
Cíl je, abys po webináři měl jasný postup, který se dá opakovat, ne jen seznam nástrojů.
Webinář je online, stojí 990 Kč a pro všechny přihlášené je záznam, takže když ti to do toho vleze, nic nezmeškáš. Registrace je na této adrese: https://www.online21.cz/zacnete-tvorit-ai-videa/
GPT 5.4 mini a nano: rychlejší pomocník do běžné práce i firemních workflow
OpenAI přidalo dvě menší varianty GPT 5.4, modely GPT 5.4 mini a GPT 5.4 nano, které se hodí pro situace, kde nechceš čekat, nebo nechceš platit za velký model při každém kroku.
Mini i nano jsou stavěné hlavně na rychlé iterace v programování, práci s nástroji a na multimodální úlohy, typicky když model kouká na screenshot a má z něj vyčíst, co se děje v rozhraní.
GPT 5.4 mini je dostupné i pro Free a Go přes volbu Thinking v nabídce plus. U ostatních tarifů funguje i jako záložní možnost, když narazíš na limit u GPT 5.4 Thinking.
Pro vývojáře a firmy je pointa v tom, že mini umí v API hodně z toho, co čekáš od velkých modelů, jen levněji a rychleji. Podporuje text i obraz, tool use, function calling, web search, práci se soubory i computer use, má kontextové okno 400 000 a stojí 0,75 USD za milion vstupních tokenů a 4,50 USD za milion výstupních tokenů.
Nano je ještě levnější, 0,20 USD vstup a 1,25 USD výstup, ale je dostupné jen v API, takže ideální jako dělník na dílčí úkoly.
No a jak si vybrat mini vs nano v praxi? Když chceš model, který zvládne psaní a úpravy kódu, navigaci v repo a rychlé ladění, ber mini. V benchmarcích je mini blízko GPT 5.4. Nano dává smysl tam, kde máš hodně malých kroků, klasicky klasifikace, extrakce, kontrolní průchody, jednoduché tool volání, nebo když větší model plánuje a nano jen vykonává.
Studená sprcha pro AI video?
Dva američtí senátoři, Marsha Blackburn a Peter Welch, poslali šéfovi ByteDance dopis, ve kterém chtějí, aby firma okamžitě vypnula Seedance 2.0. Tvrdí, že nástroj už během prvních dvaceti čtyř hodin po spuštění 12. února produkoval virální videa, která zjevně sáhla na cizí tvorbu, a že to podle nich představuje přímou hrozbu pro americký systém duševního vlastnictví.
Zároveň to není jen politické prohlášení do větru. Podle Reuters ByteDance pozastavil globální uvedení Seedance 2.0 poté, co se rozjela jednání a spory s velkými studii kvůli autorským právům. Vypadá to, že i když je AI video čím dál schopnější, právníci umí velmi rychle stáhnout ruční brzdu.
Co si z toho vzít pro firmy a týmy, které chtějí AI video používat na marketing nebo produkt? To, co říkám pořád (jo, přihřál jsem si polívčičku :-)). Prostě, že se vyplatí nastavit jednoduché pravidlo: generuj jen z materiálů, ke kterým máš práva. K tomu přidej proces kontroly výstupů, hlavně když se blížíš k rozpoznatelným postavám, značkám, hercům nebo hudbě. A pokud ti někdo v týmu tvrdí, že to je jen “inspirace“, nech ho to říct nahlas právníkovi. Obvykle ho to přejde.
Sora v ChatGPT: plán, jak z něj udělat pracovní centrum?
OpenAI zjevně nechce, aby jejich video model Sora žila jako “něco vedle“, ale aby se tvorba videa přesunula přímo do ChatGPT jako běžná schopnost chatu. Podobně jako se dřív do ChatGPT nasunulo generování obrázků. Prostě mít jedno místo, kde probíhá zadání, ladění i finální výstup nejen textových, ale i grafických záležitostí.
Je to pravděpodobně dobré rozhodnutí i z pohledu byznysu. The Verge naznačuje, že Sora jako samostatný produkt nedosáhla popularity ChatGPT a že integrace může být způsob, jak lidi udržet v aplikaci, zvlášť v době, kdy je kolem víc konkurence a zároveň se řeší, že část uživatelů ChatGPT odinstalovala. Plus do toho přibývají reklamy na nižších tarifech, což taky mění motivaci OpenAI přidávat věci, které tě přinutí vracet se častěji.
Zajímavé bude, jak se to projeví na limitech v jednotlivých tarifech ChatGPT, protože všichni víme, že video stojí hodně výpočtů.
Co jsou Claude Skills a jak je používat?
O Claude Skills jsi už možná slyšel(a). Zvlášť, pokud je tvým primárním LLM Claude. A pokud zatím nevíš, co ty Skills jsou, tak se na ně mrkneme.
Claude Skills jsou způsob, jak si v Claudovi uložit opakovatelnou dovednost tak, aby ji pak používal automaticky napříč konverzacemi. Představ si to jako balíček “jak to u nás děláme“ pro konkrétní typ úkolu. Třeba korektury podle tvého stylu, tvorbu příspěvků na LinkedIn, nebo vyhodnocení exportu z Ads tak, aby report pokaždé vypadal stejně. V Anthropic průvodci (doporučuji prostudovat!) to popisují jako jednoduchou složku se souborem SKILL.md a případnými šablonami nebo skripty.
To nejdůležitější je, že Claude si nenačítá celý balík instrukcí pořád. Funguje to ve třech vrstvách. Nejdřív má každý skill krátkou vizitku, která říká “co umím a kdy mě máš použít“. Tu má Claude k dispozici vždycky, aby poznal, že se mu skill hodí. Až když mu zadáš relevantní úkol, otevře si detailní postup a případně si sáhne i pro přiložené šablony nebo reference. Výsledek je méně balastu v kontextu a víc konzistence ve výstupech.
Tím se Skills liší od klasických custom instructions nebo projektových poznámek. Tam je všechno “zapnuté pořád“ v rámci daného chatu nebo projektu. Skill se naopak aktivuje jen tehdy, kdy dává smysl. A navíc může Claude kombinovat víc skillů najednou, třeba uhlídat brand voice a zároveň použít proces na analýzu dat. Anthropic tomu říká composability a je to užitečné hlavně ve chvíli, kdy máš knihovnu desítek malých postupů místo jedné megainstrukce.
Děkuji ti za přečtení nového vydání 5 tipů od Petra!
Pokud se ti novinky ze světa AI líbily, prosím, doporuč 5 tipů od Petra svým kamarádům přes toto tlačítko: