Krásné páteční odpoledne,
máme za sebou další turbulentní AI týden. Novinek už je prostě tolik, že bych mohl psát 5 tipů od Petra každý den :-)
Takže jsem udělal nutnou triáž a před tebou leží pět novinek, které považuji za nejzajímavější. Většina z vás si stejně bude hrát s novými obrázky od ChatGPT, že ano? :-)
Mimichodem, minulý týden jsem se vás v anketě ptal, jak používáte AI - zda na jednorázové prompty a nebo jako součást většího automatizovaného systému. Odpovědi v době psaní tohoto textu jsou přesně 50/50.
Takže bych to možná využil, abych se zeptal těch, kteří používají AI na jednorázové prompty, na následující otázku:
Čekají nás nyní dva pátky, které jsou státními svátky. Obvykle si v takové dny vybírám s novým vydáním volno, ale to by tentokrát znamenalo pauze mezi vydáními celé tři týdny… To bych měl absťák, takže si dám pauzu jen příští týden a 8. května se uvidíme u 230. vydání :-)
ChatGPT dostává “workspace agenty“
OpenAI představilo workspace agenty v ChatGPT. Jsou postavení na Codexu a míří na týmy, které chtějí vytvářet sdílené agenty pro složitější a dlouhodobější workflow.
Jak už asi víš z předchozích vydání 5 tipů od Petra, v případě agentů nejde jen o odpovídání na prompt. Agent může běžet v cloudu, pracovat více kroků za sebou, používat propojené nástroje, pamatovat si kontext a fungovat i ve Slacku. Zatím je to dostupné v testovací verzi pro plány ChatGPT Business, Enterprise, Edu a Teachers. Někteří ale již vidí agenty i v Team tarifu.
OpenAI samo ukazuje využití agentů na příkladech z obchodu, produktového týmu nebo účetnictví: agent sbírá informace, připravuje follow-up e-maily, odpovídá ve Slacku, tvoří reporty nebo pomáhá s uzávěrkou.
Z toho asi i vyplývá, že se toto vylepšení ChatGPT bude hodit hlavně pro firmy a týmy, které mají opakované procesy, jasná pravidla a spoustu kontextu rozstrkaného mezi Slackem, dokumenty, CRM a dalšími nástroji. Ale i pokud jsi freelancer nebo malý tým, pořád to pro tebe může být zajímavé. Aspoň jako směr, kterým se ubírá další vývoj.
Háček? Je tam. Ale ne v agentech. Pořád totiž platí staré dobré pravidlo: špatný proces nezachrání ani chytrý agent. Když nemáš jasno v tom, co se má stát, kdo co schvaluje a odkud se berou data, tak jen velmi rychle zautomatizuješ zmatek.
ChatGPT Images 2.0 - rozhodně to vyzkoušej
Od tohoto týdne máme taky k dispozici ChatGPT Images 2.0. OpenAI mluví o lepším renderování textu, lepší vícejazyčné podpoře, pokročilejší editaci a širším spektru formátů a stylů. V ukázkách na odkazu výše jsou vidět infografiky, komiksové stránky, plakáty, bannery, vícejazyčné layouty nebo tiskové výstupy.
API model gpt-image-2 je popsaný jako nejpokročilejší model OpenAI pro rychlé, kvalitní generování a editaci obrázků; starší gpt-image-1 má být navíc 23. října 2026 ukončen a doporučenou náhradou je gpt-image-1.5.
Osobně musím říct, že tímhle modelem OpenAI minimálně dorovnalo Google Nano Bananu. Ta kvalita a možnosti jsou… impresivní. A to je slovo, které bych ještě v úterý u obrázků od ChatGPT nepoužil ani náhodou.
Když model zvládne plakát, jednoduchou infografiku, banner nebo sérii vizuálů v konzistentním stylu, tak prostě začíná být mnohem užitečnější pro marketing, obsah i interní komunikaci.
Nicméně, je pořád mít oči na stopkách. Lepší generování textu ještě neznamená stoprocentní spolehlivost. Pořád bych kontroloval copy, čísla, drobnou sazbu i to, jestli vizuál opravdu odpovídá zadání.
Tady je ukázka z mé dílničky:
Jak je vidět na obrázku a z promptu, tak si ChatGPT vymyslel i celý text článku (a udělal ze mě holandského velmistra :-)) a ten dává celkem i smysl. Na druhou stranu, na šachovnici jsou stále vidět nedostatky (ne úplně pravidelné střídání bílých a černých polí).
Ale přesto musím říct, že tohle se OpenAI fakt povedlo.
Vygenerování infografiky z přednášky
V sekci pro předplatitele je nový návod, který řeší klasickou situaci z konferencí nebo přednášek. Zda má člověk sledovat to, co se děje a co se přednáší a nebo si dělat poznámky?
Jak na souhrn toho nejdůležitějšího z takové přednášky za pomocí AI nástroje zdarma a se dozvíte v návodu nazvaném “Vygenerování infografiky z přednášky”. A garantuji ti, že s touto metodou budeš stíhat sledovat, co se děje.
Norm: voice agenti se začínají stavět podobně jako dnes weby nebo automatizace
Bland.AI představil Norm, tedy AI asistenta, který z jednoho textového zadání postaví hotového voice agenta. Ne jen kus promptu, ale i personu, komunikační cestu/strom, validační podmínky, extrakční pravidla a případné API integrace. Bland to prezentuje jako nástroj, který převádí know-how jejich Forward Deployed Engineers do samoobslužné podoby přímo v produktu. Norm je dostupný v rámci platformy Bland (odkaz výše).
K čemu to je? Například k tomu, že technický tým nebo schopnější operátor může rychleji postavit třeba hlasového agenta na objednávání termínů, příjem leadů, základní support nebo obsluhu konkrétního call flow navázaného na kalendář či interní systém. A pokud už má firma vymyšlený proces, může být dost podstatný rozdíl mezi “řešíme to týdny“ a “máme první funkční verzi dnes odpoledne“.
Pro naše tuzemské uživatele je důležité i to, že Bland má v dokumentaci explicitně uvedenou podporu českého jazyka a tvrdí, že optimalizuje transkripci, mluvu i další části API pro daný jazyk. Čistě technicky tedy můžeš stavět i české voice agenty, nejen anglické.
Dával bych trochu pozor na to, že i když je v dokumentaci čeština, ještě automaticky neznamená stejně dobrou kvalitu jako v angličtině. U podobných nástrojů bývá angličtina nejvyladěnější, zatímco menší jazyky často potřebují víc ladění promptů, testovacích scénářů, výslovnosti a celého flow.
Díky “Normovi” přestávají být voice agenti exotika pro velké call centra a začínají být něco, co může dávat smysl i menší firmě. Jen bych u češtiny rozhodně nešel rovnou do ostrého provozu bez poctivého testování na reálných hovorech.
Claude Code a tarif Pro: (dočasná) malá změna v nabídce a velká připomínka, proč se neupínat na jednu cenovku ani jednu funkci
Anthropic (tvůrce LLM modelu Claude) se v týdnu postaral pěkné vzrůšo. Pro některé uživatele odstranil Claude Code z plánu Pro. Firma podle článku tvrdí, že jde jen o test pro malou část uživatelů, ale změna se propsala i do dokumentace a vyvolala zmatek. Změna měla mířit asi na dvě procenta uživatelů, ale zasáhla dokumentaci pro všechny.
Úsměvná drobnost? No… Pro lidi, kteří si na nějaký nástroj navážou proces, tým nebo denní rutinu, to drobnost být nemusí. Jakmile se ti klíčová funkce přesune do dražšího tarifu, nebo se stane omezenější, okamžitě to mění ekonomiku celého používání.
Je tedy mít na paměti to, že u AI nástrojů nestačí sledovat jen to, co umí dnes. Je potřeba sledovat i to, jak stabilní je cenový model, co je součástí konkrétního tarifu a jak snadno umíš případně přejít jinam. Zvlášť pokud na tom stojí práce vývojářů, marketérů nebo interní automatizace.
Takže by měli zbystřit všichni ti, kdo si staví workflow nad jedním konkrétním nástrojem. Pokud jsi firma, dává mi smysl mít aspoň základní plán B. Ne nutně druhý celý stack, ale minimálně vědět, co bys dělal(a), kdyby se změnily limity, cena nebo dostupnost funkcí.
Blbé je to, že AI trh se pořád mění strašně rychle. Co je dnes v jednom plánu, nemusí tam být za měsíc. Takže bych řekl, že je dobré pěstovat ještě jednu disciplínu: lehkou technickou a procesní nezávislost na jednom vendorovi ;)
OpenAI chystá další vypínání modelů. Kdo jede přes API, měl by si to zkontrolovat teď, ne v říjnu
Na stránce OpenAI API deprecations přibyla nová várka ukončování starších modelů ChatGPT. Část snapshotů a starších variant bude vypnuta už 23. července 2026, další vlna přijde 23. října 2026. V červenci končí mimo jiné třeba gpt-5-chat-latest, gpt-5-codex, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.2-codex nebo některé preview verze audio, realtime a search modelů. V říjnu pak mají skončit například gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4-0613, gpt-4-1106-preview, gpt-4-turbo, gpt-4o-2024-05-13, gpt-image-1, o1 nebo o4-mini-2025-04-16. OpenAI u každého uvádí doporučenou náhradu.
Pokud máš něco postavené přes API, v Make, přes vlastní integraci, v interním nástroji nebo ve workflow klienta, tak tě nezajímá jen nová modelová rodina. Zajímá tě hlavně to, co přestane fungovat.
Co s tím dělat? Za mě čtyři jednoduché kroky. První: projít, kde všude máš modely natvrdo zadané. Druhý: porovnat je s doporučenými náhradami na deprecation stránce. Třetí: otestovat kvalitu výstupu, cenu, latenci a případné změny chování (náhrada nebývá jen mechanická výměna názvu modelu - někdy se změní styl odpovědí, chování v hraničních situacích, náklady nebo výkonnost). A čtvrtý: u důležitých workflow si nastavit časovou rezervu, ne migraci na poslední chvíli. Poslední bod bych zdůraznil - známe to všichni :-)
Tato zpráva je určená nejen vývojářům, ale i lidem kolem automatizací, AI asistentů, interních chatbotů nebo obsahových workflow. Pokud někoho takového kolem sebe máš, tak mu dej pro jistotu vědět.
Kde se můžeme potkat osobně?
Kdybys chtěl(a) AI a automatizace řešit víc do hloubky a prakticky, tady jsou moje nejbližší offline školení v Praze:
21. května 2026 - AI vizuální a audiovizuální tvorba bez grafika a střihače. Kurz je zaměřený na to, jak s pomocí AI vytvářet vizuály a video obsah rychleji a s menší závislostí na velké produkci.
27. května 2026 - AI pro profesionály v online marketingu. Tohle je pro lidi, kteří chtějí AI používat ne jako hračku, ale jako reálnou součást marketingové práce.
4. června 2026 - Make – naučte se automatizovat rutinní úkoly bez programování. Jeden den, během kterého se dostaneš od základních scénářů v Make.com až k vícekrokovým automatizacím s podmínkami a větvením.
Tak a to je z tohoto vydání vše. Děkuji ti za přečtení a pokud budeš chtít 5 tipů od Petra doporučit svým přátelům, tak můžeš jednoduše tímto tlačítkem: