Krásný pátek,
já to věděl, že ta dvoutýdenní pauza bude dlouhá. Hned po odeslání posledního vydání totiž vyšel ChatGPT 5.5 :-) Tak se mu aspoň pověnuji v úvodním tipu. Napovím předem, že se opravdu povedl. A mnoha lidem, kteří v nedávné době přešli na Claude, mohl způsobit lehké vrásky a pochybnosti, zda se nevrátit.
Což mě přivádí k anketní otázce pro tento týden.
No, jsem zvědavý na výsledky :-)
A teď už pojďme na to hlavní, proč 5 tipů od Petra čtete - na novinky ze světa AI!
Nepropásli jste vydání GPT-5.5?
OpenAI představilo Chat GPT-5.5 a hlavní sdělení není jen “je chytřejší“. Zajímavější je, že model má výrazné lépe zvládat delší, vícekrokové úkoly s menší potřebou neustálého vodění za ruku. A vypadá to, že první výsledky to potvrzují.
Tohle je podle mě důležitý posun (a vlastně u všechny nové modely, které vycházejí, jdou tímto směrem). U starších modelů bylo často potřeba úkol rozsekat na menší části: nejdřív udělej osnovu, pak první verzi, pak tabulku, pak kontrolu, pak přeformátování. GPT-5.5 míří spíš k tomu, že mu dáš neučesaný pracovní balík a on se s ním má poprat jako juniorní kolega, který se umí zeptat méně často a víc toho dotáhne.
V praxi to může znamenat třeba přípravu rešerše, návrh struktury kampaně, analýzu dat, vytvoření dokumentu, opravu tabulky, návrh automatizace nebo kombinaci několika těchto věcí. OpenAI zmiňuje hlavně programování, znalostní práci, práci s dokumenty a tabulkami, výzkum a používání nástrojů. Ano, dost to připomíná oblasti, kterým v posledních měsících kraloval Claude.
Je ale stále potřeba myslet na to, že čím víc AI necháš pracovat samostatně, tím víc musíš umět kontrolovat výsledek. Ne nutně řídit každý krok, ale poznat, jestli výstup dává smysl. To je stále trochu nevděčná část celé věci: AI ti ubere část rutiny, ale odpovědnost za finální rozhodnutí ti nechá.
Higgsfield má MCP i CLI: generování videí se posouvá blíž k automatizaci
Higgsfield nově nabízí MCP a CLI pro práci s generováním obrázků a videí. Přeloženo do normální řeči: místo toho, aby člověk všechno naklikával ve webovém rozhraní Higgsfieldu, může Higgsfield napojit na služby jako jsou Claude, Claude Code nebo jiné MCP kompatibilní klienty. Přes MCP a CLI je možné přistupovat k více než 30 modelům pro generování obrázků a videí, včetně modelů jako Soul, Flux, Seedream, Kling, Minimax Hailuo nebo Veo.
Že netušíš, co ty dvě divné zkratky MCP a CLI znamenají?
MCP je dobré pro situace, kdy chceš mít nástroj dostupný přímo v konverzaci s LLM modelem (např. ve webovém prostředí Claude). Řekneš, co potřebuješ, agent si sáhne na Higgsfield, vygeneruje obrázek nebo video a může pokračovat dál. Třeba vytvořit varianty reklamních vizuálů, pracovat s referenčními obrázky, navázat na předchozí generace nebo připravit sadu kreativ pro testování.
CLI je jiný typ pohodlí. Je to příkazová řádka - to můžeš znát například z Claude Code. Pro běžného uživatele to zní možná méně sexy (a rozhodně to na pohled nevypadá sexy), ale pro automatizaci je to často výrazně praktičtější. Higgsfield CLI je pro některé agentní workflow rychlejší, jednodušší a levnější než cesta přes MCP, protože odpadá část komunikační vrstvy a agent může přímo volat příkazy v terminálu. Tím se ušetří za tokeny.
Co to znamená v praxi? Třeba to, že si připravíš frontu promptů pro 20 krátkých video nápadů, agent je postupně odešle, hlídá stav, stáhne výstupy, pojmenuje je, uloží do složky a připraví report. To už není “zahraju si chvíli s generátorem videa“. To je malá produkční linka.
Hodí se to hlavně tvůrcům obsahu, agenturám, vývojářům, marketérům a lidem, kteří chtějí z AI videa udělat opakovatelný proces.
Higgsfield sám uvádí, že generování tímto způsobem používá stejný kreditový systém jako platforma a cena závisí na modelu a rozlišení. A čím víc automatizuješ, tím snáz můžeš automaticky vyrobit i velké množství průměrných výstupů.
Tahle novinka na první pohled vypadá technicky, ale pro marketing bude zásadní z toho praktického pohledu. Ne proto, že by každý marketér měl psát příkazy do terminálu. Ale proto, že tvorba kreativ se bude čím dál víc skládat z opakovatelných workflow.
A musím říct, že tvorba videí přímo z webu Claude.ai je návyková :-)
ChatGPT pro Excel a Google Tabulky: AI se konečně stěhuje tam, kde lidé opravdu pracují
Máme k dispozici i beta verzi ChatGPT pro Excel a Google Tabulky. Doplněk má umět vytvářet tabulky, analyzovat data napříč listy, přidávat a upravovat vzorce, opravovat chyby a aktualizovat listy přímo v prostředí tabulkového editoru. Dostupný je globálně v betě pro uživatele vybraných plánů ChatGPT včetně Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu.
Tohle mi přijde zajímavé hlavně proto, že tabulky jsou pro spoustu firem skutečný CML - centrální mozek lidstva, tedy vlastně firmy. No, prostě tabulka s pěti záložkami, z nichž dvě nikdo nechápe, jedna je pojmenovaná “finální_finální_2“ a někde vpravo od sloupce AB je schovaný vzorec, kterého se všichni bojí dotknout.
Konec vtípkům.
Nový doplněk má jednu důležitou výhodu: nemusíš data kopírovat ven do chatu. ChatGPT pracuje přímo s tabulkou, vysvětluje, co dělá, odkazuje na buňky, zachovává vzorce a formátování a před změnami si má říct o potvrzení. To je praktické hlavně tam, kde nestačí “něco mi z toho shrň“, ale potřebuješ i upravit strukturu, sjednotit popisky, doplnit vzorce nebo najít chybu.
V praxi si umím představit použití pro reporting reklam, analýzu odpovědí z dotazníků, kontrolu rozpočtů, přípravu projektového plánu nebo rychlé vysvětlení cizí tabulky. OpenAI sama uvádí příklady jako analýzu výdajů, seskupení odpovědí z průzkumu, sledování projektů nebo upozornění na neobvyklé trendy napříč záložkami.
Myslím, že tohle bude užitečné prakticky každému, kdo pracuje s tabulkami, ale není tabulkový masochista. Tedy nám všem.
Nicméně, OpenAI upozorňuje, že v tuto chvíli jde o betu, výsledky mohou být neúplné nebo nesprávné a výpočty je potřeba kontrolovat. Zároveň nejsou podporované některé pokročilé funkce Excelu jako Power Query, Office Scripts, kontingenční datový model nebo VBA makra.
Tohle může být pro běžné uživatele praktičtější než další nový LLM model. Protože AI v tabulce řeší konkrétní bolest: “mám data, nerozumím jim, nechci rozbít vzorce a potřebuji z toho rychle něco použitelně vyčíst“.
OpenAI Ads Manager už jede
Podle PPC Land OpenAI tiše spustilo self-serve Ads Manager pro ChatGPT pro vybranou skupinu inzerentů. Současně se měla snížit minimální útrata potřebná pro vstup do pilotního program (psal jsem o něm zde) z částek kolem 200–250 tisíc dolarů na 50 tisíc dolarů.
To pořád není částka, se kterou by si běžný český e-shop řekl: “Tak jo, vyzkoušíme to na víkend.“ Ale vývoj je jasný. Když se z uzavřeného pilotu s přímým obchodním jednáním stává prostředí s rozhraním pro správu kampaní, realtime impresí a kliků, je vidět, že se z toho může postupně stát regulérní reklamní kanál.
Reklama v AI asistentech může fungovat jinak než klasická reklama ve vyhledávání nebo na sociálních sítích. Uživatel v ChatGPT neprochází feed jako třeba na sociálních sítích. Řeší úkol. Ptá se. Plánuje. Porovnává. Chce pomoct s rozhodnutím. A to je reklamně velmi citlivý a současně zajímavý prostor.
V praxi to může znamenat nový typ kampaní kolem momentů, kdy člověk aktivně řeší problém. Třeba plánuje cestu, vybírá software, řeší podnikání, hledá nástroje, porovnává produkty nebo se učí něco nového. Bude hodně záležet na tom, jak transparentně budou reklamy označené, jak bude fungovat cílení a jak moc to bude uživatele rušit.
Komu se vývoj kolem této oblasti/novinky hodí sledovat? Marketérům, PPC specialistům, agenturám, větším značkám a všem, kdo dnes stojí na Google Ads nebo Metě a nechtějí za dva roky zjistit, že jim část rozhodovací cesty zákazníků odtekla jinam.
Lokální LLM model na Raspberry Pi? Spíš malý lokální mozek než náhrada velkých modelů
Tahle novinka má takový trochu bastlířský feel :-) RaspberryTips publikoval návod, jak na populárním Raspberry Pi spustit lokální AI chatbot pomocí Ollamy a webového rozhraní. Hlavní myšlenka je jednoduchá: místo používání cloudového ChatGPT nebo Claude si spustíš menší jazykový (LLM) model přímo na svém zařízení.
Výhody jsou ti už asi zřejmé. Lokální běh znamená žádné průběžné poplatky za tokeny, žádné limity používání a hlavně větší kontrolu nad daty. Model může běžet bez internetu a citlivé vstupy zůstávají u tebe. RaspberryTips ale zároveň férově upozorňuje, že výkon je výrazně slabší než u cloudových služeb, modely mají menší kontext a hardware Raspberry Pi omezuje velikost modelů, které můžeš rozumně provozovat.
Tohle není cesta k tomu, že si za pár korun postavíš doma vlastní plnohodnotný ChatGPT. Spíš si postavíš malého lokálního asistenta, který zvládne jednodušší úkoly, experimenty, domácí automatizace, základní odpovědi nebo práci přes API v lokální síti.
Komu se to hodí? Makerům (nebo hezky česky kutilům), lidem kolem chytré domácnosti, vývojářům, školám, technicky zvědavým lidem a všem, kdo si chtějí osahat lokální AI bez velké investice. Pro běžnou marketingovou práci bych si to jako hlavní nástroj nevybral. Na to bude cloud pořád výrazně pohodlnější, rychlejší a schopnější.
Ale jako výukový a experimentální projekt je to skvělé. Najednou si můžeš na stole ukázat, že AI není jen webová stránka někde v cloudu. Je to model, který může běžet i na malém počítači, se všemi výhodami i omezeními.
A ona se AI bude na podobná lokální zařízení dostávat stále více. Do firem, domácích serverů, průmyslových krabiček a specializovaných workflow. A Raspberry Pi je na to hezký malý vstupní bod.
Nový návod pro předplatitele 5 tipů od Petra
Mám venku nový návod pro předplatitele “Naučte AI psát jako píšete vy sami – prompt na míru”
Je to praktický postup pro lidi, kterým vadí, že AI píše moc obecně, uhlazeně, prázdně nebo tak nějak “chatgptovsky“. Tedy takový ten text, kde sice není vyloženě chyba, ale člověk má po přečtení chuť jít si na chvíli otevřít okno (a někdy z něj i vypadnout :-)).
V návodu najdeš prompt, který ti pomůže AI analyzovat tvůj vlastní styl psaní a vytvořit z něj použitelný profil. Ten pak můžeš používat při psaní newsletterů, příspěvků, emailů nebo článků.
Ale pořád to není nějaká kouzelná hůlka. Pořád musíš dodat dobré vstupy a výstup zkontrolovat. Nicméně, pokud často řešíš, že AI píše “nějak cize“, může ti to ušetřit dost času při dolaďování tónu.
Návod je dostupný všem předplatitelům. Informace o předplatném a bonusech najdeš na stránce Bonusy pro předplatitele.
Díky za přečtení tohoto vydání a budu rád, když 5 tipů od Petra doporučíš svým přátelům - ideálně přes toto tlačítko: