5 tipů od Petra, vydání #236
Dnešní menu: OpenAI má vlastní čip. Kreativní dílna Google Flow. Nový hráč ve světě AI modelů Sakana Fugu. Pozvánka na kurz Make.com. Claude ve Slacku. Online kurzy zdarma pro Claude a Claude Code.
Hezký horký pátek,
asi nejtěžší část psaní tohohle newsletteru není vybrat 5 tipů. Ani je nastudovat. Nejtěžší je napsat tuhle úvodní psaáž :-)
Vždycky si říkám, že tentokrát přijdu s nějakou chytrou myšlenkou, která elegantně propojí AI, aktuální dění a můj život. A pak půl hodiny koukám do prázdného dokumentu a přemýšlím, jestli se dá nějak vtipně spojit vedro, fotbal a umělá inteligence.
Tentokrát jsem to vzdal. Takže místo hlubokého zamyšlení přejdu rovnou k tomu, co mě tento týden opravdu zaujalo :-)
OpenAI má vlastní inference čip
OpenAI spolu s Broadcomem představilo Jalapeño, svůj první AI čip navržený speciálně pro samotné spouštění modelů a odpovídání uživatelům. Nejde tedy primárně o trénování obřích modelů, ale o tu část, kterou jako uživatelé cítíme každý den: rychlost odpovědí, cenu provozu, spolehlivost a dostupnost. OpenAI píše, že čip vznikl ve spolupráci s Broadcomem a Celesticou a že má být nasazován ve velkém měřítku od konce roku 2026.
Říkáš si: “Hm, tak si firma udělala čip“? Jenže u AI je výpočetní výkon něco jako ropa, elektřina a dálnice dohromady. Kdo ho má, ten může škálovat. Kdo ho nemá, ten čeká, platí a doufá, že mu někdo jiný nechá kapacitu.
Zajímavé je i to, že Jalapeño není univerzální čip “na všechno“. OpenAI ho popisuje jako čip navržený od začátku pro moderní LLM inference. Tedy pro konkrétní typ zátěže, kterou dnes tvoří ChatGPT, Codex, API a podobné produkty. To znamená méně kompromisů a větší šanci, že se provoz modelů bude časem zlevňovat a zrychlovat.
Pro běžného uživatele se z toho zítra nestane žádné nové tlačítko v ChatGPT. Ale dlouhodobě to může znamenat rychlejší modely, dostupnější pokročilé funkce a menší výpadky ve chvílích, kdy všichni zrovna generují obrázky, videa, kód a pětistránkové e-maily šéfovi.
Zároveň se ukazuje, jak obrovsky nákladný sport AI je. Nestačí mít dobrý model. Musíš mít datacentra, energii, čipy, síťování, partnery a schopnost to celé uřídit. Malé firmy tady velmi pravděpodobně nebudou soupeřit tím, že si postaví vlastní “malé OpenAI“.
Google Flow začíná vypadat jako kreativní dílna, ne jen generátor videí
Google Flow je AI kreativní studio, které spojuje několik modelů a nástrojů do jednoho prostředí. A já se mu tady zas tolik nevěnoval. Tak se pojďme podívat na to, co umí.
Na jedné straně je tam video přes Veo 3.1, na druhé obrázky a editace přes Nano Banana a k tomu Gemini Omni, který umí tvořit a upravovat video z různých vstupů. Google Flow navíc nestaví jen na jednorázovém promptu, ale na fázích typu plánování, tvorba a dolaďování.
Flow se tak snaží jít blíž k normálnímu tvůrčímu procesu: mám nápad, připravím scénu, upravuju, zkouším varianty, měním poměr stran, přidávám text, ladím vizuál.
Hodně zajímavé jsou i takzvané Flow Tools. Google ukazuje nástroje jako storyboard studio, video resizer, image editor, type overlays nebo mockupy. To jsou přesně ty drobné, ale praktické věci, které člověk při tvorbě obsahu řeší pořád (pokud tedy nedělá videa jen z nudy nebo pro legraci). Ne “vygeneruj mi krásné video o budoucnosti lidstva“, ale “udělej mi z toho 9:16“, “přidej čitelný text“, “udrž postavu konzistentní“, “vytvoř storyboard“.
Pro marketéry, tvůrce obsahu, menší firmy a agentury je tohle užitečnější než další demo s drakem nad Brnem. Reálně potřebujeme tvořit reklamy, reelska, produktové ukázky, návody, storyboardy, jednoduché vizuály do kampaní a podklady pro klienty. A přesně tam dává podobné studio smysl.
Za vyzkoušení to rozhodně stojí.
Sakana Fugu - budoucnost nemusí být jeden obří model
Sakana AI představila Fugu a Fugu Ultra. Fugu je přitom postavené jako model, který řídí jiné modely. Zvenku pošleš požadavek na jedno API. Uvnitř se ale Fugu může rozhodnout, jestli úkol vyřeší samo, nebo zapojí různé specializované modely, rozdělí práci, ověří výstupy a složí odpověď dohromady.
Poslední roky jsme hodně řešili, kdo má větší model. Větší kontext, víc parametrů, lepší benchmark, silnější reasoning. Sakana ale říká: možná nebude stačit mít jeden nejsilnější model. Možná bude důležitější umět dobře řídit tým modelů. Zkrátka a dobře - ve světě AI je nějak čím dál víc otázek místo toho, aby vše bylo jasnější a jednodušší, nezdá se ti? :-)
Ale zpět kFugu modelům. V podstatě to znamená něco jako projektový manažer pro AI modely. Jeden model může být dobrý na plánování, jiný na kód, další na vědecký text, další na kontrolu. Fugu se snaží rozhodovat, koho kdy použít. To může být fajn hlavně u delších, zamotanějších úkolů: rešerše, code review, analýzy, práce s literaturou, kyberbezpečnost, patentové průzkumy nebo složitější datové projekty. Sakana uvádí, že Fugu Ultra je laděné právě na těžké vícekrokové problémy.
Je tam ještě jeden rozměr. A tím je závislost na jednom dodavateli. Sakana výslovně píše, že orchestrace více modelů může být obrana proti tomu, když se přístup k některému modelu změní, zdraží nebo omezí. V době, kdy se do AI pletou exportní omezení, geopolitika a bezpečnostní debaty (mávám modelům Mythos a Fable), to není jen technická poznámka pod čarou.
Celodenní kurz Make.com pro ty, kteří v něm chtějí začít
Pokud chceš začít s automatizacemi a ponořit se do světa, který ti může výrazně zjednosušit a zrychlit práci (ale i věci související s koníčky či normálním životem), tak tě zvu na srpnový kurz, kde si společně ukážeme základy práce s automatizační platformou Make.com a postavíme si společně i několik automatizačních scénářů.
Make - naučte se automatizovat rutinní úkoly bez programování - středa 5. srpna, Praha
Claude Tag ve Slacku
Pokud používáš v práci s kolegy Slack, může tě zajímat, že Anthropic představil Claude Tag. Funguje tak, že se Claude přidá do vybraných Slack kanálů, dostane přístup k povoleným nástrojům, datům nebo kódu a členové týmu ho mohou označit přes @Claude. Claude pak může převzít úkol, pracovat v kontextu kanálu a výsledek vrátit do vlákna. Zatím jde o betu pro Claude Enterprise a Team zákazníky.
Krásná a praktická ukázka toho, kam se AI asistenti posouvají. AI žije přímo tam, kde už tým řeší práci. Vidí vybrané konverzace, pamatuje si relevantní kontext v rámci kanálu a může navazovat na to, co řešil někdo jiný.
Anthropic popisuje několik důležitých vlastností: Claude Tag je “multiplayer“, takže jeden Claude funguje pro celý kanál. Učí se z kontextu, ke kterému má oprávnění. Může pracovat asynchronně. A pokud je zapnuté ambientní chování, umí proaktivně upozornit na věci, které považuje za důležité, nebo navázat na úkoly, které usnuly.
Zní to trochu jako sen každého týmu a zároveň lehce jako noční můra každého člověka, který už teď nestíhá číst Slack :-) Proto bude strašně záležet na nastavení. Kam má Claude přístup? Co smí dělat? Kolik může utratit tokenů? Co se loguje? Kdo vidí jeho výstupy? Anthropic k tomu píše, že administrátoři mohou nastavovat přístupy, oddělovat paměti podle kanálů, nastavovat limity útraty a vidět log toho, co Claude udělal a kdo úkol zadal.
Pro větší firmy, vývojové týmy, support nebo datové týmy to může být hodně užitečné. Pro malé firmy a freelancery je zatím možná praktičtější sledovat ten princip než hned nástroj samotný.
Zapojíš si Claude do svého Slacku?
5 kurzů od Anthropic zdarma
A ještě pár dalších kurzů, tentokrát věnovaných práci s nástroji z rodiny Claude. Jsou přímo od Anthropicu, online a v angličtině:
Claude 101 - jak používat Claude při každodenních pracovních úkolech, seznamení se s jeho základními funkcemi a prozkoumání zdrojů pro pokročilejší studium dalších témat
Claude Code 101 - jak používat Claude Code pro vývoj vlastních aplikací a nástrojů
Claude Code in Action - praktický návod na používání Claude Code k urychlení vašeho vývojového workflow
Introduction to Claude Cowork - naučte se pracovat s Claudem na svých skutečných souborech a projektech. Tento kurz se zabývá Cowork, dovednostmi a pluginy, rozšířením Clauda do aplikací Chrome, Word, Excel, PowerPoint a Outlook a také tím, jak zodpovědně řídit vícefázovou práci, abyste byli produktivní již od prvního týdne.
AI Fluency for Educators - tento kurz umožňuje pedagogům, tvůrcům výukových programů a pracovníkům ve vzdělávání začlenit AI do své vlastní výukové praxe i do strategie jejich instituce
Tak a to je pro tentokrát vše.
Užij si prima víkend a zase za týden!